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Objetivo General del cargo: responsable de gestionar las bases de datos que utilizará el área de Research para sus investigaciones, así como también de generar distintos análisis para obtener insights valiosos. Utilizando herramientas bases de datos, estadísticas y técnicas de visualización, unificará diversas fuentes de información y transformará grandes volúmenes de datos en insights claros para el equipo de investigación.

Responsabilidades del cargo:
Gestión de Bases de Datos
Organización y mantenimiento: Mantener, documentar y mejorar las bases de datos utilizadas en las investigaciones, asegurando la calidad, consistencia y actualización de los datos.
Limpieza y Codificación: Realizar la limpieza de bases de datos, incluyendo la corrección de errores, la eliminación de datos duplicados y la estandarización de formatos.
Preparación de Datos: Asegurar que los datos estén correctamente estructurados y preparados para el análisis, facilitando su integración y uso en los estudios.
Análisis de Datos
Definir, en conjunto con el equipo de investigación, los análisis a realizar para obtener insights de valor.
Utilizar herramientas estadísticas (SPSS, Stata, R, Python, etc.) para realizar análisis cuantitativos.
Aplicar técnicas estadísticas avanzadas para identificar tendencias y patrones.
Visualización de Datos
Diseñar dashboards interactivos y gráficos que presenten de manera clara los resultados de las investigaciones.
Colaborar con el equipo de investigación para traducir datos complejos en presentaciones visuales comprensibles para audiencias no técnicas.
Apoyo a Investigaciones
Colaborar con el equipo de investigación en la definición de metodologías y la interpretación de resultados.
Brindar soporte técnico en el diseño de encuestas y la creación de modelos para el análisis de datos recolectados en campo.
Contraparte del equipo de Data de Buk, asegurando la calidad en la extracción de los datos para el posterior trabajo por parte del equipo de Research.
Requisitos
Título en Estadística, Economía, Ingeniería civil, Ingeniería comercial, Matemáticas, o relacionado.
2 o más años de experiencia en análisis de datos, preferentemente en temas relacionados con el mercado laboral o de ciencias sociales aplicadas.
Experiencia trabajando con herramientas de análisis y visualización de datos (Looker studio Power BI, Tableu o similares).
Conocimiento en bases de datos SQL y herramientas de manipulación de grandes volúmenes de datos (R, Python o similares).
Dominio de técnicas, modelos y herramientas para análisis estadístico (SPSS, R, Stata).
Interés por investigación en temas orientados a Recursos Humanos, Mercado Laboral, Tendencias en organizaciones, etc.