Únete a nuestro programa de práctica profesional y participa en el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a la gestión ambiental, combinando automatización de procesos con herramientas de inteligencia artificial. Buscamos estudiantes motivados que quieran involucrarse tanto en la mejora operativa del día a día de una empresa de consultoría ambiental, como en la exploración de nuevas formas de gestionar información compleja a partir de documentos técnicos y normativos.

Durante la práctica, trabajarás con información clave del ciclo de vida de los compromisos ambientales, incluyendo Resoluciones de Calificación Ambiental (RCA), Estudios de Impacto Ambiental (EIA), adendas, informes técnicos y minutas internas. A partir de estos insumos, analizarás cómo fluye la información dentro de la organización —entre áreas técnicas, administrativas y de gestión— con el objetivo de identificar oportunidades de mejora, automatización y estructuración de datos.

El trabajo combinará dos dimensiones complementarias:

1. Automatización de procesos operativos (enfoque práctico)

Participarás en la mejora de procesos internos reales, abordando tareas como:

Gestión y consolidación de gastos operacionales en planillas contables.
Registro y seguimiento de horas profesionales por proyecto.
Generación de reportes operativos y financieros.
Coordinación de información logística (acreditaciones, traslados, recursos).
Control de avances y cumplimiento de actividades.

El foco estará en transformar procesos manuales en flujos automatizados. Algunos ejemplos concretos incluyen:

Integración de formularios, correos o planillas en un sistema consolidado de control de gastos.
Automatización de validaciones en Excel (formatos, inconsistencias, resúmenes).
Generación automática de reportes semanales o mensuales.
Implementación de alertas (vencimientos, desviaciones de presupuesto, tareas críticas).

Para esto, utilizarás herramientas de orquestación como:

n8n, que permite conectar distintas plataformas (Google Sheets, correo, bases de datos) mediante flujos automatizados.
LangChain, en casos específicos donde sea útil procesar texto no estructurado (por ejemplo, extracción de información desde correos o documentos).

El objetivo es diseñar soluciones simples, robustas y aplicables, que mejoren directamente la operación de la empresa.

2. Gestión inteligente de información ambiental (enfoque IA aplicado)

En paralelo, participarás en la exploración de herramientas de inteligencia artificial orientadas a mejorar la gestión documental y el seguimiento de compromisos ambientales.

Esto incluye:

Clasificación de documentos técnicos y normativos.
Extracción estructurada de información desde textos complejos.
Identificación de compromisos ambientales y su trazabilidad.
Evaluación de motores de búsqueda semánticos basados en embeddings.
Diseño conceptual de sistemas de recuperación de información (RAG).

También podrás contribuir al desarrollo de una arquitectura de agentes de IA orientada a:

Priorizar información según relevancia operativa.
Asignar niveles de atención a distintos contenidos.
Apoyar la generación de matrices de cumplimiento.
Facilitar la consulta inteligente sobre bases documentales extensas.

En una etapa más avanzada, se explorará cómo estos sistemas pueden evolucionar hacia modelos más integrados, por ejemplo:

Conexión entre documentos mediante relaciones (normativas, operativas, temporales).
Evaluación de consistencia entre distintas fuentes de información.
Apoyo a la toma de decisiones en contextos de alta complejidad documental.