uscamos un/a Practicante de Inteligencia de Negocios para unirse a nuestro equipo y desarrollar un proyecto estratégico.

🎯 Objetivo de la Práctica
Apoyar en la construcción, análisis y modelamiento de una base de datos de importaciones de materias primas. El propósito es generar información relevante y modelos predictivos que respalden la toma de decisiones comerciales y estratégicas de la compañía.

💡 Principales Desafíos y Responsabilidades
El practicante será clave en el ciclo de vida del dato, desde su recolección hasta su transformación en conocimiento accionable:

Gestión de Base de Datos: Diseñar, estructurar y alimentar una base de datos en SQL o sistema relacional para concentrar información histórica de importaciones (productos, proveedores, países de origen, etc.).

Análisis Exploratorio: Identificar patrones, tendencias y estacionalidades que permitan comprender el comportamiento del mercado de importaciones.

Segmentación y Agrupamiento: Aplicar técnicas de clusterización para caracterizar productos, proveedores e importadores según su relevancia comercial.

Modelos Predictivos: Desarrollar modelos estadísticos o de Machine Learning (ML) para anticipar importaciones potenciales, estimar volúmenes y proyectar precios.

Visualización y Comunicación: Elaborar reportes, dashboards y presentaciones en Power BI que comuniquen los hallazgos de manera clara y accionable para la gerencia.

🛠️ Herramientas Clave a Utilizar
Buscamos a alguien que tenga o esté dispuesto a adquirir manejo en:

Python: Dominio de librerías esenciales (pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.).

SQL: Capacidad para realizar consultas, joins y modelado de datos relacionales.

Power BI: Para la visualización de datos y la creación de reportes ejecutivos.