UbicaciónHíbrida; Las Condes, Región Metropolitana, Chile
Área de trabajoInformática
Tipo de cargoEspecialista
JornadaCompleta
ContratoPlazo fijo
Requisitos
Experiencia:Junior (de 2 a 5 años de experiencia)
Descripción del puesto
Somos Epitech,
Una empresa se Tecnología con foco en cerrar la brecha entre la estrategia de negocio y el desarrollo tecnológico. Somos una empresa joven, con hambre de crecer y buen ambiente laboral, por lo que es un lugar ideal para aprender y potenciar tus capacidades
Epitech busca un Líder Técnico de Inteligencia Artificial Senior para dirigir la estrategia, implementación y gobernanza de soluciones de IA en Google Cloud Platform. Este profesional será responsable del despliegue de infraestructura MLOps y la gestión integral de modelos inteligentes. Es una posición de alto impacto donde podrás liderar iniciativas de IA de última generación, trabajar con herramientas cutting-edge (Vertex AI, Gemini) y ser mentor de un equipo de especialistas en un ambiente de continuo aprendizaje.
Responsabilidades Principales
Dirección técnica de la célula de Inteligencia Artificial del proyecto Diseño e implementación de infraestructura MLOps en Vertex AI Despliegue y optimización de modelos con Gemini Definición de estándares de gobernanza de IA y ética en Machine Learning Gestión de hojas de ruta técnicas y backlog de IA Evaluación y selección de algoritmos y técnicas de ML Mentoring y liderazgo del equipo técnico de IA Gestión de riesgos, seguridad y compliance en modelos de IA Documentación de procesos MLOps y patrones reutilizables
Perfil deseado
Habilidades Técnicas Requeridas
Google Cloud Platform especializado: Vertex AI, Gemini, BigQuery ML, AI Platform MLOps - ciclo de vida completo de modelos en producción Python avanzado para ML TensorFlow / PyTorch Frameworks de validación y evaluación de modelos Gobierno de IA y ética en Machine Learning CI/CD para pipelines de ML Experiencia con LLMs (Large Language Models)
Qualificaciones Principales
3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning 3+ años liderando equipos técnicos de IA en producción Implementaciones exitosas de MLOps en entornos corporativos Conocimiento de frameworks de gobernanza y ethics de IA Portfolio de modelos en producción
Certificaciones (Deseable no excluyente)
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Google Cloud Associate Machine Learning Engineer TensorFlow Developer Certificate Certified Ethical Hacker (CEH) - specialización en AI Security o similares
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