Desarrollador Fullstack

Buscamos un profesional apasionado por la tecnología y la eficiencia, con capacidad para liderar el ciclo de vida completo de desarrollo de soluciones tecnológicas. El objetivo principal es diseñar, analizar y construir sistemas de alta complejidad, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar la calidad del código y los tiempos de entrega.

Responsabilidades Principales:
• Desarrollo e Innovación: Diseñar y construir funcionalidades escalables tanto para proyectos nuevos como para sistemas existentes, aplicando patrones de diseño y arquitecturas robustas.
• Análisis y Levantamiento: Colaborar con clientes y líderes de proyecto para traducir necesidades de negocio en especificaciones técnicas detalladas y diseños funcionales.
• Integración de IA en el Workflow: Utilizar asistentes de codificación (IA) para la generación, refactorización y documentación de código, asegurando una mayor productividad sin comprometer la seguridad.
• Aseguramiento de Calidad: Ejecutar pruebas unitarias y funcionales, garantizando que cada entrega cumpla con los estándares de la empresa y los procedimientos de paso a producción.
• Gestión y Planificación: Estimar tiempos de desarrollo con precisión y cumplir con los hitos definidos bajo metodologías ágiles.
• Colaboración Técnica: Actuar como referente técnico para el Scrum Master, Consultores y Gerencia, proporcionando visibilidad clara sobre el avance y la viabilidad de los proyectos.

Requisitos Técnicos y Formación:
1. Formación Académica: Titulado en Ingeniería Civil Informática, Ejecución, Analista Programador o carreras afines del área de tecnología.

2. Stack Tecnológico (Core):
• Backend: Dominio de Java (Spring Boot / JPA) o PHP (Laravel / Symfony).
• Frontend: Experiencia sólida en Angular (versiones recientes).
• Bases de Datos: Manejo avanzado de MySQL y PostgreSQL.
• Infraestructura y Control: Linux (nivel usuario/servidor), Git (GitLab/GitHub) y contenedores Docker.
• API: Diseño y consumo de servicios RESTful.

3. Experiencia en IA y Productividad:
• Experiencia comprobable en el uso de asistentes de codificación (ej. GitHub Copilot, Cursor, Amazon Q, Claude, Google Antigravity, o ChatGPT).
• Capacidad para realizar Prompt Engineering aplicado al desarrollo (generación de boilerplate, debugging asistido y optimización de algoritmos).
• Uso de IA para la generación automática de documentación técnica y casos de prueba.


Habilidades Deseables:
• Cloud & DevOps: Conocimientos en AWS, Kubernetes y configuración de pipelines CI/CD.
• Lenguajes Adicionales: Python (para automatización o Data Science), opcionalmente Django.
• Metodologías: Certificación o experiencia práctica en marcos de trabajo SCRUM o Kanban.


Competencias Blandas (Soft Skills):
• Pensamiento analítico: Capacidad para resolver problemas complejos de forma lógica.
• Comunicación efectiva: Capacidad para explicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
• Adaptabilidad: Disposición para aprender y adoptar nuevas herramientas de IA y tecnologías emergentes rápidamente.