PRÁCTICA CITT VIÑA DEL MAR

Te invitamos a ser parte de los proyectos 2026 en CITT Viña del Mar, un espacio dedicado a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y de alto impacto que responden a desafíos reales de nuestra comunidad. Aquí, estudiantes, docentes y colaboradores trabajan juntos en iniciativas que transforman ideas en desarrollos concretos.
Estamos buscando estudiantes de la Escuela de Informática y Telecomunicaciones para sumarse al equipo del proyecto de Mantenimiento Predictivo. Buscamos un perfil enfocado en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, que participe activamente en el ciclo de vida del modelo predictivo, abarcando desde la captura e ingesta de datos hasta el entrenamiento, validación y ejecución continua de los algoritmos en entornos de prueba real.

Qué te ofrecemos:

- Participar en un proyecto real de alto impacto en el ámbito industrial y tecnológico.
- Trabajar en un entorno multidisciplinario colaborando con desarrolladores, docentes e investigadores.
- Adquirir experiencia práctica en la construcción de pipelines de datos, entrenamiento de modelos de IA y despliegue operacional.
- Obtener certificación oficial que valida tu práctica profesional en un contexto de innovación y transferencia tecnológica, un diferenciador clave para tu desarrollo profesional.
- Horario flexible con reuniones semanales de seguimiento y trabajo guiado por docentes e investigadores, sumando experiencia real a tu currículum.

Responsabilidades principales:

- Captura e Ingesta de Datos: Apoyar la recopilación, limpieza y estructuración de datos provenientes de sensores, telemetría y/o historiales de mantenimiento.
- Modelamiento y Entrenamiento: Desarrollar, entrenar y evaluar algoritmos de Inteligencia Artificial / Machine Learning para la detección de patrones anómalos y predicción de fallas.
- Evaluación de Rendimiento: Implementar métricas de validación, ajuste de hiperparámetros y optimización de modelos predictivos.
- Integración y Ejecución: Colaborar en la conexión del modelo mediante APIs o middleware para permitir la ejecución de inferencias en tiempo real.
- Documentación Técnica: Elaborar la documentación del pipeline de datos, arquitectura del modelo y reportes de desempeño.

Requisitos técnicos y habilidades:

- Conocimientos en lenguaje Python y librerías clave para Ciencia de Datos e IA.
- Capacidad para diseñar y consultar bases de datos relacionales o NoSQL para la gestión de métricas operacionales.
- Interés o conocimientos en técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
- Conocimiento básico en consumo e integración de APIs REST para la comunicación entre componentes del sistema.
- Manejo de control de versiones (Git) y buenas prácticas en la estructuración de código.
- Proactividad, pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y trabajo en equipo.

Únete a CITT y forma parte de una comunidad que impulsa la innovación aplicada, facilita la transferencia tecnológica y promueve la formación a través de actividades como bootcamps, hackathons y talleres. Aquí desarrollarás proyectos reales que marcarán una diferencia en el sector productivo y tecnológico.
Si eres estudiante de Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones o áreas afines y buscas una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno desafiante y colaborativo, esta práctica es para ti. ¡Anímate a sumarte y potenciar tu carrera!