Cloud Platform Engineer – AWS, GCP & DevOps

Buscamos un/a Cloud Platform Engineer Semi Senior para integrarse a nuestro equipo tecnológico y asumir la responsabilidad de diseñar, construir, automatizar y evolucionar la plataforma cloud sobre la que operan nuestros productos.
Este rol tendrá un impacto directo en la escalabilidad de Lapsi Health. Será responsable de reducir la dependencia operativa del equipo de desarrollo mediante la automatización de despliegues, la mejora continua de la infraestructura, la implementación de observabilidad y la adopción de buenas prácticas de arquitectura, seguridad y confiabilidad.
Trabajarás sobre una plataforma tecnológica que combina aplicaciones móviles, aplicaciones web, APIs, inteligencia artificial, procesamiento de audio y dispositivos médicos conectados, utilizando principalmente soluciones cloud.
Buscamos una persona con mentalidad de ownership, capaz de proponer mejoras, resolver problemas complejos y construir una plataforma robusta que permita al equipo de desarrollo enfocarse en crear producto.
En el mediano plazo, esperamos que esta persona lidere la evolución de nuestra plataforma cloud y participe activamente en la definición de la arquitectura tecnológica de la compañía.


Requisitos
Obligatorios
Experiencia administrando infraestructura cloud sobre AWS y Google Cloud Platform.
Experiencia utilizando Infrastructure as Code (Terraform u OpenTofu).
Experiencia trabajando con Docker en entornos de desarrollo y producción.
Experiencia diseñando y manteniendo pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions o herramientas equivalentes.
Sólidos conocimientos de Linux.
Conocimientos de redes (VPC, subredes, routing, VPN, Load Balancers, Security Groups y firewalls).
Experiencia administrando IAM, gestión de identidades, permisos y secretos.
Experiencia configurando servicios de monitoreo, logging y alertamiento.
Conocimientos de buenas prácticas de seguridad cloud.
Capacidad para documentar arquitecturas, procesos e infraestructura.
Conocimientos básicos de desarrollo backend que permitan comprender aplicaciones, APIs y procesos de debugging.
Inglés técnico.
Disponibilidad para trabajar presencialmente de lunes a jueves en nuestra oficina de Santiago.

Deseables
Experiencia implementando arquitecturas de alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
Experiencia administrando Kubernetes.
Experiencia trabajando con Datadog, Sentry, Grafana, Prometheus u OpenTelemetry.
Experiencia administrando bases de datos cloud (RDS, Cloud SQL u otras administradas).
Conocimientos de optimización de costos cloud (FinOps).
Experiencia trabajando con servicios serverless.
Experiencia administrando infraestructura para aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Conocimientos de AWS Organizations, CloudTrail, GuardDuty, Security Hub y WAF.
Experiencia trabajando bajo estándares como HIPAA, GDPR, SOC 2 o ISO 27001.
Experiencia utilizando Draw.io u otras herramientas de documentación de arquitectura.
Experiencia en empresas HealthTech, MedTech o software regulado.


Responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener la infraestructura cloud de Lapsi Health sobre AWS y GCP.
Administrar y evolucionar los pipelines de integración y despliegue continuo para todos los proyectos de la compañía.
Automatizar la creación y configuración de infraestructura utilizando Infrastructure as Code.
Diseñar arquitecturas escalables, resilientes y altamente disponibles.
Configurar monitoreo, logging, dashboards y alertas para toda la plataforma.
Administrar herramientas como GitHub, Datadog y Sentry para mejorar la operación y el desarrollo del producto.
Implementar buenas prácticas de seguridad, gestión de secretos, certificados, permisos e identidades.
Mantener documentación actualizada de arquitectura, infraestructura y procesos operativos.
Realizar análisis de brechas (Gap Analysis) comparando la arquitectura actual con arquitecturas de referencia y proponer planes de mejora.
Participar en la definición e implementación de estrategias de Disaster Recovery, respaldo y continuidad operacional.
Colaborar con el equipo de desarrollo para optimizar la experiencia de desarrollo (Developer Experience), reduciendo fricciones mediante automatización, herramientas y procesos.
Participar en investigaciones técnicas, troubleshooting e incidentes de producción cuando sea necesario.
Administrar servicios cloud como bases de datos, almacenamiento, redes, DNS, balanceadores, certificados y servicios administrados.
Colaborar en la optimización del rendimiento, disponibilidad y costos de la infraestructura.
Evaluar continuamente nuevas tecnologías y proponer mejoras que fortalezcan la plataforma tecnológica de la compañía.


Qué ofrecemos
Pago competitivo alineado al mercado y a la experiencia del candidato.
Participar en el desarrollo de tecnología médica innovadora con impacto real en pacientes y profesionales de la salud.
Trabajar con tecnologías cloud de última generación, inteligencia artificial, procesamiento de audio y dispositivos médicos conectados.
Alto nivel de autonomía y posibilidad de influir directamente en la arquitectura tecnológica de la compañía.
Oportunidad de construir y evolucionar la plataforma cloud que soportará el crecimiento de Lapsi Health durante los próximos años.
Equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a producto.
Modalidad híbrida (viernes home office).
Seguro de salud complementario.
Caja de Compensación Los Andes.


Perfil que buscamos
Persona altamente proactiva y con fuerte sentido de ownership.
Orientación a la automatización y mejora continua.
Capacidad para tomar decisiones técnicas fundamentadas.
Interés por diseñar soluciones escalables y resilientes.
Mentalidad analítica y enfoque en la resolución de problemas.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y priorizar múltiples iniciativas.
Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
Interés permanente por aprender nuevas tecnologías cloud y herramientas de automatización.
Comodidad trabajando en startups de alto crecimiento donde la velocidad y la calidad son igualmente importantes.
Motivación por construir una plataforma tecnológica que permita escalar productos de Inteligencia Artificial y tecnología médica.