![\"Trabajo](http://reqlut2.s3.amazonaws.com/uploads/logos/d5307af801ed73b311b8312b3b420689f78ca57e-5242880.png "\\"Empleo")
RIAH recomienda
PRÁCTICA ONLINE - IVARAS
Detalles
Tipo de oferta
Práctica
Ubicación
Remota
Área de trabajo
Educación
Tipo de cargo
Practicante
Jornada
Completa
Contrato
Plazo fijo
Requisitos
Experiencia:
Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s):
Administrador de Infraestructura y Plataformas Tecnológicas
Administración de Redes y Telecomunicaciones
Ingeniería en informática
Descripción del puesto
Como iVARAS (Centro de Vinculación de Proyectos Académicos de Duoc UC) te queremos invitar a participar en nuestros proyectos 2026 ; nuestro objetivo es crear soluciones concretas a problemáticas reales de nuestro entorno, es por ello que desarrollamos proyectos que nacen de iniciativas de alumnos, docentes, colaboradores y de vinculación con el medio.
¡Para participar solo necesitas tener ganas y compromiso por aprender!
Para está ocasión necesitamos para práctica profesional.
¿Con que te encontraras?
Trabajo en equipo guiado por un docente.
Desarrollarás soluciones para clientes reales.
Reuniones semanales de avance y trabajo
Podrás sumar un proyecto concreto a tú curriculum.
Perfil requerido:
Habilidades fundamentales
- Programación Python frameworks de backend como FastAPI o Node.js.
- Conocimiento de contenedores (Docker/Kubernetes)
- LangChain / LangGraph: Para el control de flujos y grafos de decisión complejos.
- Modelos y Entornos de Ejecución: Ollama / vLLM: Para ejecutar y testear modelos de código abierto (Llama 3, Mistral) localmente.
- Bases de Datos Vectoriales: Pinecone, Weaviate o ChromaDB: Para el almacenamiento de conocimiento y memoria.
- Bibliotecas de Machine Learning: PyTorch / TensorFlow: Para entrenamiento y fine-tuning.
Habilidades deseables pero no mandatorias
- Ingeniería de Prompts Avanzada: Dominio de técnicas como Chain-of-Thought (CoT), Tree of Thoughts, y Few-shot prompting para guiar el razonamiento pedagógico.
- Construcción de tuberías que permitan al agente consultar libros de texto, currículos o bases de conocimiento privadas para responder con precisión.
- Hugging Face Transformers / Accelerate: Para acceso a modelos y optimización de hardware.
- LangSmith / Weights & Biases: Para rastrear las trazas de pensamiento del agente y depurar errores en la cadena de razonamiento.
- Diseño Instruccional: Conocimiento de taxonomías (como Bloom) para programar agentes que no solo den respuestas, sino que guíen el proceso de descubrimiento.
¡Para participar solo necesitas tener ganas y compromiso por aprender!
Para está ocasión necesitamos para práctica profesional.
¿Con que te encontraras?
Trabajo en equipo guiado por un docente.
Desarrollarás soluciones para clientes reales.
Reuniones semanales de avance y trabajo
Podrás sumar un proyecto concreto a tú curriculum.
Perfil requerido:
Habilidades fundamentales
- Programación Python frameworks de backend como FastAPI o Node.js.
- Conocimiento de contenedores (Docker/Kubernetes)
- LangChain / LangGraph: Para el control de flujos y grafos de decisión complejos.
- Modelos y Entornos de Ejecución: Ollama / vLLM: Para ejecutar y testear modelos de código abierto (Llama 3, Mistral) localmente.
- Bases de Datos Vectoriales: Pinecone, Weaviate o ChromaDB: Para el almacenamiento de conocimiento y memoria.
- Bibliotecas de Machine Learning: PyTorch / TensorFlow: Para entrenamiento y fine-tuning.
Habilidades deseables pero no mandatorias
- Ingeniería de Prompts Avanzada: Dominio de técnicas como Chain-of-Thought (CoT), Tree of Thoughts, y Few-shot prompting para guiar el razonamiento pedagógico.
- Construcción de tuberías que permitan al agente consultar libros de texto, currículos o bases de conocimiento privadas para responder con precisión.
- Hugging Face Transformers / Accelerate: Para acceso a modelos y optimización de hardware.
- LangSmith / Weights & Biases: Para rastrear las trazas de pensamiento del agente y depurar errores en la cadena de razonamiento.
- Diseño Instruccional: Conocimiento de taxonomías (como Bloom) para programar agentes que no solo den respuestas, sino que guíen el proceso de descubrimiento.
Postular
Ingrese o cree su cuenta en Duoclaboral.cl para postular
Iniciar sesiónOfertas similares
RIAH recomienda
