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Hoy en nuestra Gerencia Corporativa de Datos y Analítica nos encontramos en búsqueda de un DevOps, el cual su objetivo será optimizar el diseño, desarrollo y mantenimiento de activos analíticos (principalmente modelos de machine learning) generados en el área de data science. Deberá buscar mejorar la gestión de datos y la forma en que se crean y mantienen modelos con versionado, buenas prácticas y documentación, así mismo, alinear estas mejoras con los objetivos del negocio.

Funciones del cargo
• Diseñar, documentar e implementar la estrategia de releases, branches, construcciones y puestas en producción de los activos analíticos.
• Ser un puente entre el área de entrega continua y calidad de Tecnología.
• Mantener y garantizar la operación diaria de los procesos analíticos.
• Implementar alertas en las etapas críticas de los procesos, que nos permitan tomar acciones en el momento preciso para asegurar la ejecución diaria.
• Mejorar continuamente los procesos, priorizando los que consumen más tiempo de proceso y poseen mayor relevancia para el negocio.
• Asegurar la correcta implementación operacional de nuevos activos analíticos junto al equipo de Ingeniería de Datos.
• Proponer e implementar mejoras a la arquitectura de procesos analíticos para asegurar su escalabilidad en el tiempo.
• Aplicar las buenas prácticas de desarrollo y operación para minimizar la dependencia de tareas manuales en el desarrollo de las soluciones y la experimentación en el equipo de data science.
• Documentar y formalizar correctamente los procesos en las herramientas con la arquitectura definida.
• Realizar la documentación técnica y los manuales de operación de las soluciones

Requisitos Minimos:
• Título de Ingeniero Ejecución/Civil Informático o carrera afín.
• Experiencia de al menos 1 año en el cargo.
• Experiencia trabajando con lenguajes Python/Pyspark/R
• Experiencia en el desarrollo end to end de proyectos que involucren machine learning
• Experiencia en Git, Jira, Api, BD relacionales y no relacionales
• Herramienta de configuración de DevOps: Terraform, Puppet, Docker / K8s
• Experiencia con las siguientes herramientas y tecnologías: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse y Analysis Services.
• Comprensión de los conceptos y métodos de Business Intelligence y Data Warehousing

Experiencia Mínima:
Desde 2 años